L'addestramento AI può rallentare l'accesso a Internet

Cosa sono i "bot grigi"?

I bot grigi sono software progettati per estrarre grandi volumi di dati da siti web, al fine di addestrare i modelli di intelligenza artificiale generativa. Questo tipo di addestramento è fondamentale per migliorare le capacità di apprendimento delle macchine, tuttavia il metodo di raccolta dati sta sollevando numerose questioni tecniche.

Gli esperti di Barracuda Networks hanno classificato questi bot come una categoria intermedia tra i bot "buoni" e i bot "maligni". I bot "buoni" sono impiegati per scopi legittimi, come la raccolta di dati per i motori di ricerca, aiutando gli utenti a trovare informazioni rilevanti in modo rapido ed efficiente. Dall'altra parte, i bot "maligni" sono utilizzati per attività dannose come il furto di dati personali, attacchi DDoS e altre forme di cybercriminalità.

Impatto sulla stabilità del web

Stando a quanto emerso dal report di Barracuda Networks, l'attività di scraping dei bot grigi può portare a un notevole sovraccarico del traffico web. I siti web possono infatti essere inondati di richieste simultanee, causando rallentamenti significativi e, in alcuni casi, interruzioni totali delle operazioni. Questo sovraccarico non solo compromette l'esperienza utente, ma può anche influenzare negativamente le attività commerciali online, portando a perdite economiche rilevanti.

Un esempio significativo dell'impatto dei bot grigi è rappresentato da ClaudeBot e Bytespider di TikTok. Tra dicembre 2024 e febbraio 2025, questi bot hanno generato milioni di richieste, mettendo a dura prova l'infrastruttura di internet. Questo esempio sottolinea la necessità di gestire l'uso dei bot grigi in modo da prevenire danni significativi all'ecosistema digitale.

In sintesi, l'ascesa dei bot grigi rappresenta una sfida significativa per l'infrastruttura di internet. Sebbene contribuiscano all'addestramento di modelli di intelligenza artificiale, il loro impatto sulla stabilità del web non può essere sottovalutato.