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L'intelligenza artificiale (AI) può ridurre del 10% le emissioni di gas serra entro 2030

L'intelligenza artificiale (AI) può ridurre del 10% le emissioni di gas serra entro 2030

Con il ricorso all'intelligenza artificiale (AI, Artificial Intelligence) le industrie, a livello mondiale, possono ridurre entro il 2030 dal 5% al 10% il totale delle emissioni di gas serra prodotti sul nostro pianeta.

Questa riduzione corrisponde a un'enorme quantità: tra 2,6 e 5,3 giga-tonnellate (una di queste ultime equivale a 1 miliardo di tonnellate) di anidride carbonica equivalente.

Proteggere l'ecosistema

L'eccesso di gas serra sta contribuendo in modo decisivo all'aumento della temperatura media del pianeta, con conseguenze drammatiche sull'ecosistema. Quindi, anche su noi esseri umani, responsabili diretti della sua emissione: lo facciamo attraverso l'attività industriale, la produzione di energia con combustibili fossili (in particolare carbone e petrolio) e i mezzi di trasporto con motore termico.

Favorire la ripresa

Grazie all'uso dell'AI da parte delle aziende, si contribuirebbe così al raggiungimento degli obiettivi stabiliti dall'accordo di Parigi sui cambiamenti climatici (primo accordo universale di questo tipo, firmato nel 2016 anche dall'UE e giuridicamente vincolante, per la prima volta impegna tutti i Paesi a ridurre le proprie emissioni di gas serra). Si favorirebbe inoltre anche la ripresa successiva alla pandemia.

Ricavi miliardari

Questa stima è stata fatta dalla multinazionale statunitense di consulenza strategica Boston Consulting Group (BCG) nel report Reduce carbon and costs with the power of AI (Riduci le emissioni di anidride carbonica e i costi con la potenza dell'intelligenza artificiale). Integrando l'AI, vi si legge, le aziende potranno anche contare su introiti tra 1,3 a 2,6 mila miliardi di dollari di valore, grazie a ricavi supplementari e risparmi.

La potenza dell'AI

Roberto Ventura, managing director e partner di BCG Gamma, ha spiegato all'Ansa che l'intelligenza artificiale ha la capacità di imparare dall'esperienza, sfruttando massicce quantità di dati raccolti da diverse fonti. Riesce così a sintetizzare relazioni che sono spesso estremamente difficili da elaborare per un essere umano. L'obiettivo è quello di aiutare i processi decisionali e di fornire spunti per migliorare l'efficienza dei vari processi aziendali, riducendo emissioni e costi.

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pubblicato da il 1 marzo 2021
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